NVIDIA की Cosmos Policy से रोबोट बनेंगे इंसानों की तरह समझदार

नई दिल्ली, 30 जनवरी : रोबोटिक्स के क्षेत्र में तेजी से प्रगति हो रही है, और अब हम उस युग के करीब पहुंच रहे हैं जब रोबोट इंसानों की तरह सोचने और समझने की क्षमता हासिल कर सकेंगे। NVIDIA ने इस दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम उठाते हुए कॉसमॉस पॉलिसी (Cosmos Policy) का परिचय दिया है, जो रोबोटों को नियंत्रित करने का एक नवीनतम तरीका है।

यह पहल NVIDIA के व्यापक दृष्टिकोण का हिस्सा है, जिसमें वे भौतिक एआई सिस्टम के लिए ऐसे मॉडल विकसित कर रहे हैं, जो उन्हें अपने चारों ओर की दुनिया को बेहतर ढंग से समझने में मदद करेंगे। इस फ्रेमवर्क को इस प्रकार से तैयार किया गया है कि यह बड़े वीडियो प्रेडिक्शन मॉडल को नियंत्रण और योजना बनाने के कार्यों के लिए अनुकूलित करता है, जिससे रोबोट आसानी से यह निर्णय ले सकें कि उन्हें कौन सी क्रिया करनी चाहिए।

पॉलिसी का क्या मतलब है?

रोबोटिक्स के क्षेत्र में ‘पॉलिसी’ का अर्थ उस निर्णय लेने की प्रक्रिया से है, जो यह निर्धारित करती है कि रोबोट को क्या करना चाहिए। यह प्रक्रिया रोबोट को प्राप्त होने वाली जानकारी, जैसे कि कैमरे द्वारा खींची गई तस्वीरें और सेंसर से प्राप्त डेटा, को उसके कार्यों में परिवर्तित करती है। पारंपरिक रोबोटों की पॉलिसी अक्सर विशेष कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए न्यूरल नेटवर्क पर आधारित होती थी, जिसमें विभिन्न कार्य जैसे वस्तुओं की पहचान, योजना बनाना और नियंत्रण शामिल होते थे।

इन प्रणालियों को हर रोबोट या उसके कार्य वातावरण के लिए बहुत अधिक लेबल किया हुआ डेटा की आवश्यकता होती थी, और इसके साथ ही उन्हें विशेष रूप से ट्यूनिंग भी करनी पड़ती थी ताकि वे सही तरीके से कार्य कर सकें।

इस अतिरिक्त ट्रेनिंग के दौरान, रोबोट के एक्शन, फिजिकल स्टेट और टास्क के नतीजों को मॉडल के इंटरनल टेम्परल रिप्रेजेंटेशन का हिस्सा माना जाता है, जिससे यह अनुमान लगाया जा सके कि रोबोट को आगे क्या करना चाहिए और इसके नतीजे क्या होंगे।